Kubernetes のおすすめの教材8選！ 【 2024年11月 最新版】

このコースを一文でまとめると？

このコースは、アプリ開発やDevOps経験初心〜中級者の方が、Linuxの簡単な基礎（カーネル・シェル・STDIN・STDOUT・TTY）とDocker(イメージ・コンテナ・VMとの違い・Docker compose・ネットワーキング・Volume)をベースにして、Kubernetesクラスター上にコンテナ化されたアプリをディプロイ・構築・起動というK8sデベロパー初心者として1から学び、コンテナ化できるデベロパーやDevOpsとしてキャリアアップを目指す方向けのコースです。

注釈: このコースはK8sのアドミニストレーターになるための第一歩です。CKAD (Certified Kubernetes Application Developer）のカリキュラムに寄せて、K8sオブジェクトやアプリの公開・設定を、ローカルホスト上のMinikubeというKubernetesクラスターで行い学習することを重視しています。CKA(Certified Kubernetes Administrater)のようなマスターノードの深い理解やクラスターのアドミンというスコープは上級者向けなので、このコースでは対象外です。また、AWSやGCPのクラウド上でのK8sクラスターの構築も対象外です。AWS EKSでの０から本番運用までを学びたい方は、私の別のコースを推奨します。

☆コース内容を確認した上で受講をいただけるように、無料プレビューを公開してます。ぜひご覧ください☆

もしかしてあたなは今下記に当てはまりますか？

• Kubernetesをはじめるきっかけがない 

• Dockerはなんとなくわかった、じゃあ次はKubernetesを学ぼう！

• Kubernetesの概要だけ知りたい

• Nodeってなに?Podってなに?

• Dockerをローカルホストで動かすだけでなく、K8sクラスター上で動かしてみたい⼈ 

• オーケストレーションについて理解したい⼈ 

• ロードバランサーや、コンテナが死んでも自動で復旧させられる仕組みを理解したい

• クーバネティスって数年前から聞いたことはあるけど、いまいちわからない・・・

• Dockerのコンテナ化後の次のステップとして、ほぼ確実にKubernetesが必須と聞いたけど・・・

• ドッカーの理論と実践を図解付きでしっかりを学びたい

• Googleが開発したクーベネティスが今超アツイって聞くけど・・・

当コースを取るべき人

• 今の自分のエンジニアのスキルに満足してない

• プログラミング経験が1−３ヶ月以上ある

• Dockerの経験が1−３ヶ月以上ある（Docker中級者以上推奨。私のDocker完全入門コースを終えてからこのコースをお勧めします）

• ドッカーを使ってWebアプリを構築・運用し、さらにクラスター上で公開したい

• K8sの理論と実践を学んで理解し、仕事で活かせるようになりたい

• とりまKubernetesコマンドを練習したい

• Kubernetesのアーキテクチャやネットワーキングの基礎を理解したい

• ただの一夜漬けのkubectl コマンド暗記ではなく、丁寧な図解説で本質をマスターしたい

• Linux・ドッカー・Kubernetesを取り巻くコマンドやコンセプトを現役DevOpsエンジニアの監修のもと学びたい

当コースが不要な人

• Kubernetesの理論や実践をたくさん知っている

• 特にアプリのコンテナ化を考えておらず、ドッカーやK8sにに興味ない

• プログラミングをしたことが全くない

• Kubernetesのアドミンになるための理論や実践をたくさん知っている・もしくわ学びたい

正直なところ、わたしも４年前は自分がDockerというコンテナ技術とKubernetesというコンテナオーケストレションツールを使うことになるとは思っていませんでした。初めてK8sを使ったのは2017年です。

元々バックエンドデベロパーで、北米の大学をCS専攻で卒業していましたが、コンテナ化・ドッカーという単語は一度も転職するまで耳にしませんでした。

そして初めて公式ページを見たときは衝撃的でした。なぜなら「全くワケが分からなかった」からです。

でもこれは偶然ではありません。

もちろん「CS専攻だから理解できて当たり前」「エンジニアならドッカー・クーベネティスはできて当たり前」と聞くことはあるでしょうが、だからと言って簡単に身に付く知識・スキルではありません。

アメリカならず、カナダ、ドイツの超有名企業に転職して見てきてわかることは、いかにシニアレベルの、そしてDevOpsのエンジニアでも必ずしも「ドッカー」「マイクロサービス」「DevOps」「Kubernetes」を完璧に理解しているとは限らないのです。なぜならDockerやDevOps,AWSやKubernetesは過去３−５年で急激に広まっている新興テクノロジーだからです。

当コースは単なる理論詰め込み型ではなく、再現性の高い実践的なラボとわかりやすい図解説付きのハウトゥーです。

ちなみに当コースは約５時間以内で完結。1日３０分でも構いません。週末に一気に修了してもOKです。

このコースで理論と実践を学ぶことで、あなたの

• Linuxコマンドやカーネル・シェル・STDIN・STDOUT・TTY

• ドッカーの基本コマンドを使ってイメージからコンテナを起動したり、環境変数・ポートの変更

• 従来に仮装VMとドッカーの違い

• Kubernetesのマスターワーカーアーキテクチャ

• Linuxネットワークネームスペースと４つのドッカーネットワーキングモード

• Kubernetesの基本リソース（Pod, Service, Replica, Deployment, Ingress, ConfigMap, Volume）

• 複数ホスト上でコンテナを冗長化するReplicaset

• 複数ホスト上に存在する複数Podを無停止更新（ローリングアップデートとロールバック）

• Podをクラスター内外に公開する3つのServiceタイプ（ClusterIP, NodePort, LoadBalancer）とそれらのメリット・デメリット

• Podをクラスター外にLayer7ロードバランサーで公開（Ingress）

• Podに環境変数などをインジェクトしたいが、Valueをリユーズしたい（ConfigMap Volume mount）

• Kubernetesクラスター上でPod内のDockerに永続Volumeをマウントを理解し、コンテナ内のデータをクラスターノード上に永続的に保存（Persistent Volume, Persistent Volume Claim）

• 命令的コマンド・宣言的なYAMLの比較をし、DevOpsプラクティスであるIaC(Infrastructure as Code)の利点、実践的なコードに書き方

• Docker-Composeで定義されたWebアプリケーション（Nodejs + Python + Redis + Postgres + C#）をK8sの宣言的YAMLに変換し構築

の理解の仕方まで理解できるようになります。

現シリコンバレーDevOpsエンジニア（CKAとCKAD保持）による監修の元、Linuxの簡単な基礎（カーネル・シェル・STDIN・STDOUT・TTY）とDocker(イメージ・コンテナ・VMとの違い・Docker compose・ネットワーキング・Volume)とKubernetes(Pod, Service, Replica, Deployment, Ingress, ConfigMap, Persistent Volume)の学習にあたり、このコースの特徴・メリット・構成をおさらいします。

1. 現役アメリカシリコンバレーDevOpsエンジニア(CKA: Certified Kubernetes Adminitrator)がレクチャー

このコースでは、カナダの大学をCS専攻で卒業し現在アメリカ企業でDevOpsエンジニアとしてKubernetesやDockerをゴリゴリ使っている現役DevOpsエンジニアが図解説で丁寧にレクチャーします

2. 理論（レクチャー）と実践（ハンズオンラボ）

理論だけ聞いてても眠くなります。実践的なハンズオンラボがあるので、コマンドを手を動かしながら学べます。

3. 抽象的でとっつきにくいコンセプトやアーキテクチャを図解説

コマンドだけでなく、基本から応用までの本質をダイアグラムで頭に残すので、今打っているコマンドが実際に何をしているのか理解しやすくなります。

4. デベロパー向けにLinuxの基本知識とコマンドを解説・デモ

わかりにくい・そして怖いあの黒いターミナル。元バックエンドデベロパー、そして現DevOpsエンジニアと一緒に学んだらもう怖くありません！：）

２ー３年前まで意味不明だったLinuxのコンセプトやコマンドを、「分からなかった目線」で解説するので安心です。

5. 北米・ヨーロッパでのDevOpsエンジニアの経験を凝縮

図解付きの丁寧な解説、Linuxの難しいコンセプト、K8sのネットワークダイアグラム、テストやデバッギング、ConfigMap、永続ボリューム、宣言的YAMLの簡単なデモまでの、デベロパーとして知っておくべき基礎を全て網羅しました。

6. 抽象度高めでわかりにくいK8sのネットワーキングを解説し、４つのパターン（ClusterIP, NodePort, LoadBalancer, Ingress）のテスト・デバッギングの仕方を図解説

個人的にK8sで一番難しいと思うネットワーキングを、図解でビジュアライズしながら学びます。このネットワーキングはTrafficがどう流れるのかを図で理解し、デバッギングやテストで役立ちます。

7. 命令的コマンド・宣言的なYAMLの比較をし、DevOpsプラクティスを実践

DevOpsのBest Practiceの1つであるIaC(Infrastructure as Code)の利点、実践的なコードに書き方などを紹介します。

8. Docker-Composeで定義されたWebアプリケーション（Nodejs + Python + Redis + Postgres + C#）をK8sの宣言的YAMLに変換し構築

Docker完全入門コースのコーディングチャレンジで使ったサンプルアプリを元に、Docker ComposeのYAMLに基づいて今度はK8sのPod, Service, DeploymentのYAMLに変換しディプロイするコーディングチャレンジを追加。

9. 幅広いコースをたったの４時間以内に凝縮

講師である自分が学んでいたときのコースを選ぶ目安は、コースの長さでもありました。すでに仕事で忙しいエンジニアなので、10時間以上だとFocusが持たなかったり、冗長で端的にさくっとスパッと学べないことが多いです。そのため、いかに簡潔にコンパクトに学べるかを意識してこのコースを監修しました。週末にさくっと一気に学べます。

生徒さんのエンジニアキャリアアップに役立つコースとなれば嬉しいです。

1. ここから始めましょう
2. このコースを取るべき9つの理由
3. K8s完全入門コースの立ち位置・必修スキル（Linux, Docker）
4. 講師の略歴・キャリアバックグラウンド
5. このコースの学習の流れ
6. このコース監修にあたって気をつけた4つの学習の最適化方法
7. Kubernetesのイントロ
8. このコースのマテリアルをダウンロード
9. クーベネティス？何それ新種の恐竜？
10. クーバネティスってなんで注目されてるの？
11. なぜKubernetesが必要なのか
12. DockerとKubernetesの比較
13. Kubernetesのメリット
14. 従来のOS仮想化とDockerの違いは？
15. ハイパーバイザーをインストールしよう（VirtualBox）
16. Kubernetesをインストールしよう（kubectl, minikube）
17. minikube startで起動する時に--driver virtualbox を指定する点について
18. Web上で無料でK8sを試せるPlayground
19. 役立つLinuxツールを紹介(watch, batコマンド)
20. (おさらい)猿でも分かるLinuxの基本操作
21. Linux初心者向けのチャプター
22. Linuxのカーネルとは何？
23. Linuxのシェルとは何？
24. シェルのSTDINとSTDOUTとは？
25. シェル基本コマンド(フォルダー): ls, cd, pwd, mkdir
26. シェル基本コマンド(ファイル): touch, echo, >>, cat, rm
27. シェル基本コマンド(プロセス): ps, &, fg
28. シェル基本コマンド(コマンド): --help, which, man
29. シェル基本コマンド(サーチ): find, | (pipe), grep
30. Labでシェル基本コマンドのデモ
31. ネットワーキングって何？OSI & Layer 7 Model (TCP/IP, HTTP, DNS, etc)
32. Hello WorldでK8sのPod,Service,Ingress,Deploymentを理解しよう
33. Dockerのクライアント・サーバーアーキテクチャのおさらい
34. KubernetesのMaster・Node アーキテクチャとは？
35. K8sのkubectl CLIとは？
36. PODとは？HelloWorldコンテナをk8s Podで起動 (kubectl run)
37. (ハンズオン) POD: 環境変数の設定、ポート、Podの接続 (kubectl run --env --port)
38. (ハンズオン) PODへのクラスター内外からの接続をテスト
39. SERVICEとは?コンテナをService(L4 LB)でクラスタ内部・外部からアクセス可能にする
40. ClusterIP Serviceとは？クラスタ内へ公開(lecture & ハンズオンラボ)
41. NodePort Serviceとは？クラスタ内外へ公開(lecture & ハンズオンラボ)
42. LoadBalancer Serviceとは？クラスタ内外へ公開(lecture & ハンズオンラボ)
43. INGRESSとは？クラスター外へL7 LBで公開
44. (ハンズオン) INGRESSでクラスタ外へServiceとPodを公開
45. REPLICASとは？冗長化と自動修正(lecture & ハンズオンラボ)
46. DEPLOYMENTとは？無停止更新とロールバック(lecture & ハンズオンラボ)
47. kubectl v1.18以降だと"kubectl run --restart=Always"でもDeploymentが作られない件
48. Kubernetesの宣言的YAMLでリソースを管理（DevOpsのIaCベストプラクティス）
49. Imperative(命令的) vs Declarative(宣言的)の違いとは？
50. kubectl run(命令的) からkubectl apply -f YAML(宣言的)へ移行
51. 宣言的Pod yamlで複数コンテナを起動しよう
52. 宣言的Deployment yamlでPodを大量生産してみよう
53. PodとDeploymentマニフェストYAMLの比較
54. KubernetesのStorage
55. ConfigMapとは何か？
56. DockerのVolumeマウントをおさらい
57. 環境変数をConfig Mapで定義してPod内にVolumeマウントしよう
58. SSLCertやトークンをSecretとしてConfigMapで定義してPodにVolumeマウントしよう
59. PERSISTENT VOLUME(永続ボリューム）とは何か？PVC(永続ボリューム要求)とは何か？
60. PVとPVC（永続ボリューム要求）のラボ
61. Kubernetesネットワーキング
62. クーベネティスNamespace（Lecture &ハンズオンLab）
63. Dockerの4つのネットワーキングモードをおさらい
64. 他のコンテナオーケストレーションツール
65. 他のコンテナオーケストレーションツールを紹介（Swarm,OpenShift, CloudFoundry）
66. [上級編ハンズオン]: WebアプリをK8sクラスターに構築しよう(コーディングチャレンジ)
67. サンプルVotingアプリのアーキテクチャを解説
68. サンプルVotingアプリをKubernetesのアーキテクチャに変換（図解説）
69. Docker-Compose YAMLからK8sのPod, Deployment, Service, Ingress YAMLに変換
70. コーディングチャレンジの解答をハンズオンデモ
71. 無料版Nginx Ingress Controllerのデメリット（複数HTTPパスのRewriteができない）
72. SNSで米シリコンバレーDevOpsエンジニアをフォロー！
73. 次のステップ
74. 次のステップ (AWS EKS Kubernetes本番運用ベストプラクティス2020)
75. ボーナスレクチャー
76. ボーナス

Kubernetesがますます普及して、アプリケーション開発者でもKubernetesの使用者として最低限の知識が必要になってきました。

しかし、Kubernetesはすべてのコンポーネントの役割や細かい設定をすべて網羅するにはかなり勉強のコストがかかってしまいます。アプリケーション開発者は、Kubernetesを完全にマスターすることが必須ではありませんが、基本的な知識や便利なコマンドなどを習得することで、効率よくアプリケーション開発を行うことができるようになります。

このコースでは、実践的な内容を中心としているので、Kubernetesの基本的なイメージを説明してから、

1. kubectl (cli)のインストールと基本的な操作方法

2. アプリケーションのデプロイを通じてKubernetesのリソースを学習

3. よく使うDebugの方法

4. EKS(マネージドクラスタ)のセットアップ

5. CI/CDとKubernetes特化のCDツールの紹介と実践

という実際に手を動かして触れることで、理解を深めていけるようになっています。コースの中では説明しきれない部分は、課題や質問部分で、自分たちで学習してさらに理解を深めていただきたい内容を推薦しました。

今後のKubernetes人生の第一歩となれれば幸いです。

(こちらのコースはMac OSを対象としているので、Windowsの方は申し訳ございませんが対象外となります。）

1. Introduction
2. 講師紹介とコース作成の背景
3. Kubernetesとは (超簡潔版)
4. コースの構成と目的
5. 注意事項とコースで使うもの
6. Kubernetes概要
7. Kubernetesとは
8. Containerの復習
9. Container Orchestrationとは
10. Kubernetes Architectureについて
11. Kubernetesとは (復習)
12. Kubernetesの公式ドキュメントを一読しましょう
13. 環境準備
14. Dockerのインストール
15. DockerのKubernetes機能の有効化
16. Visual Studio Codeのインストール
17. kubectl
18. 準備 - KubernetesクラスタをMacOS上で起動
19. kubectlとは
20. kubectlのインストール
21. kubectlの設定: kubeconfig
22. kubectlの基本
23. kubectlによるリソースタイプの確認
24. kubectlの出力フォーマット
25. kubectl get - リソースのリスト表示
26. kubectl describe - リソースの詳細表示
27. kubectl create/delete - リソースの作成・削除
28. Kubernetesオブジェクト管理方法
29. kubectlの復習
30. Kubernetesリソース
31. ローカルKubernetesクラスタ準備
32. Kubernetesリソース セクション概要
33. Pod - 説明
34. Pod - 練習
35. Kubernetesオブジェクト
36. Namespace - 説明
37. Namespace - 練習
38. ワークロードリソース - 概要
39. ワークロードリソース ReplicaSet - 説明
40. ワークロードリソース ReplicaSet - 練習
41. ワークロードリソース Deployment - 説明
42. ワークロードリソース Deployment - 練習
43. ConfigMap - 説明
44. ConfigMap - 練習
45. Secret - 説明
46. Secret - 練習
47. Service - 説明
48. Service - 練習
49. Kubernetesのリソースに関して
50. Kubernetes実践
51. セクション全体概要
52. MySQLを名前空間databaseにデプロイ
53. sample-appを自分の名前空間にデプロイ
54. sample-appのserviceのデプロイと動作確認
55. 作成した全てのリソースの削除
56. sample-appの復習
57. KubernetesのDebug
58. セクション概要と準備
59. NodeをDebugする
60. PodをDebugする
61. ServiceをDebugする
62. マネージドのKubernetesクラスタの構築 (EKS)
63. 注意事項とセクション概要
64. 準備1: awscliのインストール
65. 準備2: IAM Userの作成・設定 (補足)
66. 準備2: IAM Userの作成・設定
67. 準備3: eksctlのインストール
68. eksctlの基本
69. EKSクラスタを作成する前に
70. EKSクラスタの作成 (20分~25分)
71. EKSクラスタの動作確認
72. EKSクラスタの削除 (5分~10分)
73. IAM Userの削除
74. CI/CD
75. CI/CDとは
76. セクション概要
77. CI - GitHub Actions & Packagesの紹介
78. CI - GitHub Actionsの練習 - Build Docker Image
79. CI - GitHub Actionsの練習 - Update Kubernetes Yaml
80. CD - ArgoCDの紹介
81. CD - ArgoCDの練習 - Deploy Application
82. CI/CD統合 - Application変更からDeployまで
83. 最後に
84. ボーナスレクチャー

昨今注目をあびている Docker および Kubernetes 。

これらを用いてWebアプリケーションを構築する方法について実際に演習を通して使えるようになることを目指して学習していきます。

内容は学習環境の構築から基礎、応用と順にレベルアップしていくことで、知識やスキルを積み上げていくことができます。

本講座には「簡単に学習環境を構築できるインストールシェルスクリプト」付き！

これまで学習環境構築で悩んでいた人、DockerもKubernetesも聞いたことあるけどどこから手を付けていいかわからない人…そんなあなたはぜひ受講がおススメです。

【利用環境】

Docker　　　　1.19
Kubernetes　　1.15
Nginx　　　　　1.17.2
Node.js　　　　10
MongoDB　　　4.0.5

【必要学習環境】

仮想化ソフトが利用可能なPC（「2011年以降のAtomをのぞくCPU」または「SSE2に対応したCPU」を搭載したPC）

【推奨学習環境】

Windows 10 (ホスト) + CentOS 7 (ゲスト)

【更新履歴】

v1.3.4　2021/06/20　CentOS 7.9.2009 向けインストーラーを修正
v1.3.3　2021/06/06　「添付リソースの一括ダウンロード」レクチャーを追加
v1.3.2　2020/10/18　「DBサーバーイメージ作成」の添付シェルスクリプト修正
v1.3.1　2020/09/27　CentOS 7.8.2003 向けインストーラーを修正
v1.3.0　2020/07/25　「Dockerとは」「DockerHubアカウント作成」のレクチャー追加
v1.2.2　2020/05/10　CentOS 7.8.2003 対応したインストーラーに更新
v1.2.1　2020/04/25　CentOS 7.7.1908 対応したインストーラーに更新
v1.2.0　2019/11/12　「Docker基本操作」に「イメージ公開」レクチャーを追加
v1.1.0　2019/10/28　「Kubernetesリソース」セクションを追加
v1.0.1　2019/10/10　「環境構築」セクションの動画を更新
v1.0.0　2019/10/01　初版リリース

1. はじめに
2. 講座概要
3. 【スキップ可】Udemy受講にあたって
4. Linuxコマンドの復習
5. ネットワークの復習
6. 添付リソースの一括ダウンロード
7. 環境構築
8. 概要
9. 構築する環境について
10. 仮想化ソフトのインストール
11. 仮想マシン作成
12. Docker+Kubernetes環境構築
13. minikubeの使い方
14. Remote SSH on VSCode
15. Docker入門
16. 概要
17. Hello World !（Docker）
18. Dockerとは
19. コンテナと仮想マシン
20. イメージとコンテナ
21. セクション末確認クイズ
22. まとめ
23. Docker基本操作
24. 概要
25. DockerHubアカウント作成
26. イメージ検索（DockerHub）
27. イメージ取得/一覧/削除
28. コンテナ実行/停止/一覧/削除
29. [note] 省略コマンド
30. イメージ作成
31. イメージ公開（DockerHub）
32. まとめ
33. Kubernetes入門
34. 概要
35. Hello World !（Kubernetes）
36. Kubernetesとは
37. Kubernetesリソース
38. Kubernetesネットワーク
39. [note] 学習環境のネットワーク
40. まとめ
41. Kubernetes基本操作
42. 概要
43. リソースの作成/確認/削除
44. [note] コマンドでSecretリソース作成
45. マニフェストファイル (kind, metadata, spec)
46. マニフェストファイル (command, args, env)
47. kindに応じたapiVersioniの確認
48. [note] リソース種別名の省略記法
49. Podに入ってコマンド実行
50. Podとホスト間でファイル転送
51. Podのログ確認
52. まとめ
53. Kubernetesリソース
54. 概要
55. Pod
56. ReplicaSet
57. Deployment
58. Service
59. ConfigMap
60. Secret
61. 永続データ（PersistentVolume, PersistentVolumeClaim）
62. StatefulSet
63. Ingress
64. まとめ
65. Webアプリケーション構築 実践
66. 作成するWebアプリケーション
67. デバッグ用イメージ作成
68. DBサーバーのイメージ作成
69. DBサーバーの構築（ストレージ）
70. DBサーバーの構築（Pod）
71. DBサーバーの構築（Pod+Secret）
72. DBサーバーの構築（StatefulSet）
73. DBサーバーの構築（HeadlessService）
74. DBサーバーの構築（初期化）
75. APサーバーのイメージ作成
76. APサーバーの構築（Pod+Secret）
77. APサーバーの構築（Deployment）
78. APサーバーの構築（Service）
79. WEBサーバーのイメージ作成
80. WEBサーバーの構築（Pod）
81. WEBサーバーの構築（Pod+ConfigMap）
82. WEBサーバーの構築（Deployment）
83. WEBサーバーの構築（Service）
84. Webアプリケーションの公開（Ingress）
85. おわりに
86. まとめ と これから
87. ボーナスレクチャー

このコースでは、非エンジニアに向けた、Kubernetesの解説を行います。

受講者様の口コミ・ご意見から、エンジニアの方には”物足りない”と感じられる可能性があります。

予めご了承下さい。

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DXは、IT技術の目覚ましい発展に支えられています。

その"IT技術の発展"とは、具体的に何でしょうか？IoTやAIを支える基礎技術に、注目してみませんか？

IT技術の目覚ましい発展の一部として広く知られるものは、Docker、そしてKubernetesでしょう。この言葉は、エンジニアでなくとも、耳にしたことがあるかもしれません。特にKubernetesは、「クラウド界におけるLinux」と言われる程に、エンジニアの開発のあり方、そしてシステムの考え方をドラスティックに変えています。

そこで、あなたもこのKubernetesを理解しようと、Webで検索したことがあるかもしません。しかしながら、そこに出てくるのはエンジニア向けの難しい解説ばかり。エンジニアでない方には、これらの何が嬉しいのかさっぱりわかりません。

またそれだけではなく、例えばアジャイル、マイクロサービス、DevOpsなどの、Kubernetesを取り巻くワードを多く目にします。これらもまた、Web上ではエンジニアに向けた解説が多くを占めます。

このコースは、この齟齬を埋めることを目的とします。つまり、Kubernetes、そしてその周りのエコシステムが、ビジネスにどのように作用するのかを、非エンジニア視点から説明できるようになることを、最終目標に据えます。

コースの中では、架空事例を用いてKubernetesの効能をどなたでも容易に理解できることに努めました。

本編となるセクションは、大きく以下の3部構成になっています:

1. 架空事例の開発現場で起きる、一般的なトラブルを描いた開発ストーリー

2. そのトラブルの原因を探る課題分析編

3. 抽出した課題を、Kubernetesを中心とした技術がどのように解決するのかを説明する課題解決編

あなたがエンジニアでなければ、DockerやKubernetesの技術的な詳細を知ることに必要性を感じないでしょう。しかしながら「Kubernetesがシステムや開発のあり方をどう変えて、それがどのようにビジネスに影響を与えているか」という構造を知ることには、価値を感じるのではないでしょうか。このコースが、そんなあなたの手助けとなると信じています。さあ、始めましょう！

1. はじめに
2. イントロダクション
3. DXとKubernetes
4. なぜKubernetesなのか
5. 架空事例について
6. ＩＴ基礎講座
7. イントロダクション
8. 物理サーバー
9. 仮想サーバー
10. Docker
11. Kubernetes
12. IPアドレスとDNS
13. 頭の整理
14. 架空事例「環境差異を無くしたい」
15. イントロダクション
16. 開発ストーリー
17. 課題分析編
18. 課題解決編: Dockerの採用
19. 課題解決編: Kubernetesの採用-1
20. 課題解決編: Kubernetesの採用-2
21. まとめ＆おまけ
22. 頭の整理
23. 架空事例「素早く期待に応えたい」
24. イントロダクション
25. 開発ストーリー
26. 課題分析編: ウォーターフォール開発の問題
27. 課題分析編: モノリシックアプリケーションの問題
28. 課題解決編: アジャイル開発
29. 課題解決編: スクラム
30. 課題解決編: マイクロサービス
31. 課題解決編: KubernetesとIstio
32. まとめ＆おまけ
33. 頭の整理

認定Kubernetesクラウドネイティブアソシエイト【KCNA-JP】試験対策の決定版！

これらの問題を理解するだけで合格できる！そんな問題集を目指して作りました。

認定Kubernetesクラウドネイティブアソシエイト(KCNA-JP)の出題問題の理解と合格をより確実にするためのコースです。

以下の勉強方法をお勧めしております。

• 1. 初見でまず問題を解いて全体像を掴む

  • 最初は分からなくて当たり前です。頻出用語に慣れることが大事です。(英語を勉強するのに、まずは単語を覚えるのと一緒です)

• 2. 解説を確認して理解する

  • ここが資格勉強の肝となる部分です。よくわからなかった部分は解説・Web・ChatGPTなどを駆使して頭に入れていきましょう。

  • この資格に限らずですが、資格取得はパターンプラクティスです。ハンズオンで手を動かして理解したくなったりしますが、最短で合格するためには「資格取得すること」だけに時間を使うことに集中しましょう。

• 3. 反復で解き直す

  • 脳に定着させるためです。

• 4. 9割以上安定して取れるようになったら試験に望む

  • 模擬試験で安定して9割取れるようになれば、本番対策は概ねOKです。

  • KCNA-JP試験は一度の申込みで2回受験できるため、この状態で一度チャレンジしてみましょう。

【本模擬試験について】

・出題範囲は以下のようになっており、この問題集もこの比率で網羅的に出題するように構成しています。

　- Kubernetes基礎46%

　- コンテナ オーケストレーション22%

　- クラウド ネイティブ アーキテクチャ16%

　- クラウド ネイティブの可観測性8%

　- クラウド ネイティブ アプリケーションの配信8%

・筆者が実際に試験を受けた上で作成した実践レベルの問題を元に作成しています。

・今後はSAAのc02⇒c03資格のように、試験が段々と難化していくものと予想されます。

　早めの資格取得をお勧めします。

・公式のレクチャー(LFS-250)を受けていなくても「試験取得する」ために必要な分野を体系的に網羅しています。

・テスター受験にて、実務経験なし・本問題集 + わからない部分をネットで調べるのみ で合格実績があります。

【従来の模擬試験や問題集】

・基本的な説明に終始しており、応用問題に対応できていない。

・問題数が少なく十分な演習ができず、網羅的な理解ができない。

・そのため、本番では見たことない内容や難易度が高い問題が出題されると応用が利かない。

【本問題集による対策】

・頻繁に出題される基本問題のほか、多様な問題を網羅している。

・簡潔な解説で知識を手早く・幅広く理解できる。

・本番では見たことない内容や難易度が高い問題が出題されても、理解が深まっているので応用が利く。

1. 模擬試験①
2. 模擬試験③
3. 模擬試験②
4. 模擬試験④
5. 模擬試験⑤
6. 【付録】最近の傾向を踏まえた予備問題と、受験にあたっての注意点